Microsoft investit 1 milliard USD dans OpenAI pour développer des technologies AI sur Azure

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Microsoft a annoncé aujourd’hui son intention d’investir un milliard de dollars dans OpenAI, la firme de recherche sur l’IA basée à San Francisco, cofondée par le directeur technique, Greg Brockman, par le scientifique en chef Ilya Sutskever, Elon Musk et d’autres, avec le soutien de sommaires tels que Reid Hoffman, cofondateur de LinkedIn, et Y Combinator président Sam Altman. Dans un article de blog, Brockman a déclaré que l’investissement soutiendrait le développement de l’intelligence générale artificielle (AIG) – l’IA capable d’apprendre toutes les tâches intellectuelles qu’un humain peut accomplir – avec des avantages économiques «largement distribués».

À cette fin, OpenAI envisage de s’associer à Microsoft pour développer conjointement de nouvelles technologies d’intelligence artificielle pour la plate-forme cloud Azure de la société de Seattle et passera un accord d’exclusivité avec Microsoft pour «étendre» les capacités d’intelligence artificielle à grande échelle qui «tiennent la promesse d’AGI». . »En outre, OpenAI concédera sous licence certaines de ses technologies à Microsoft, qui les commercialisera et les vendra à des partenaires encore inconnus. OpenAI formera et exécutera des modèles AI sur Azure afin de développer de nouveaux matériels de supercalculateur tout en principes d’éthique et de confiance. « 

«L’intelligence artificielle est l’une des technologies les plus transformatrices de notre époque et peut potentiellement contribuer à résoudre bon nombre des problèmes les plus pressants de notre monde», a déclaré Satya Nadella, PDG de Microsoft. «En associant la technologie de pointe d’OpenAI aux nouvelles technologies de calcul intensif Azure AI, notre ambition est de démocratiser l’IA – tout en gardant la sécurité de l’IA au premier plan – afin que tout le monde en profite.»

Selon Brockman, le partenariat était en partie motivé par la recherche continue par OpenAI d’une énorme puissance de calcul. Ses chercheurs ont récemment publié une analyse montrant que, de 2012 à 2018, le nombre de calculs utilisés dans les plus grandes sessions de formation à l’IA a été multiplié par plus de 300 000, avec un doublement du délai de 3,5 mois, dépassant de loin le rythme de la loi de Moore.

L’opération OpenAI Five d’OpenAI, un système d’intelligence artificielle conciliant les joueurs professionnels du jeu vidéo Dota 2 l’été dernier, est peut-être un exemple de cette tendance. Sur la plate-forme en nuage de Google – en cours de formation -, 256 jeux de cartes graphiques Nvidia Tesla P100 et 128 000 cœurs de processeurs ont été joués chaque jour sur une période de 180 ans, contre 60 000 il y a quelques années.

«OpenAI produit une série de technologies d’IA de plus en plus puissantes, qui nécessitent beaucoup de capital», a déclaré Brockman. «Le moyen le plus évident de couvrir les coûts est de créer un produit, mais cela impliquerait de changer de cap.»

OpenAI publie des études dans des sous-domaines de l’intelligence artificielle allant de la vision par ordinateur au traitement du langage naturel (PNL), avec la mission déclarée de créer en toute sécurité un logiciel superintelligent. La start-up – qui a débuté en 2015 comme organisation à but non lucratif mais a ensuite été restructurée en une société à but lucratif plafonnée sous OpenAI LP, un véhicule d’investissement – a détaillé l’année dernière un système robotique d’intelligence artificielle doté d’une dextérité humaine. Son bot Dota 2 a battu à deux reprises 99,4% des joueurs dans les matches publics et une équipe de joueurs professionnels. Son modèle le plus sophistiqué, la PNL, peut générer de manière convaincante des histoires courtes et des critiques d’Amazon.

Au-delà de ses projets les plus éclatants, OpenAI a contribué à des outils open source tels que Gym, une boîte à outils permettant de tester et de comparer des algorithmes d’apprentissage par renforcement permettant d’atteindre les objectifs après essais et erreurs, ainsi que Neural MMO, un terrain d’entraînement virtuel «massivement multi-agents». agents au milieu d’un monde semblable à un RPG. Parmi les autres travaux publics récents, on peut citer CoinRun, qui teste l’aptitude des agents d’apprentissage par renforcement; Spinning Up, un programme conçu pour enseigner à tous les participants un apprentissage en profondeur; Transformers clairsemés, qui peuvent prédire ce qui va suivre dans de longues séquences de texte, d’images et d’audio; et MuseNet, qui produit de nouvelles chansons de quatre minutes avec 10 instruments différents dans différents genres et styles.

OpenAI est à bien des égards l’homologue américain de DeepMind basé au Royaume-Uni, que la société mère de Google, Alphabet, a acquise en 2014 pour 400 millions de livres sterling (500 millions de dollars). Depuis sa création en 2010, DeepMind – comme OpenAI – s’appuie fortement sur des techniques de calcul intensif pour réaliser des gains remarquables en matière d’IA dans les domaines du jeu, de la synthèse des médias et de la médecine.

Les progrès ne sont pas bon marché – Wired rapporte qu’en 2017, DeepMind a dépensé 334 millions de livres sterling (442 millions de dollars). De son côté, OpenAI avait précédemment obtenu une dotation d’un milliard de dollars de ses membres fondateurs et de ses investisseurs, et OpenAI LP a jusqu’à présent attiré des fonds de la fondation caritative Hoffman et de Khosla Ventures. La société a dépensé 11,2 millions de dollars en 2016, selon son dernier dépôt IRS disponible.

Brockman et le PDG Altman croient que le véritable AGI sera capable de maîtriser plus de domaines que n’importe quelle personne, principalement en identifiant des relations interdisciplinaires complexes qui échappent aux experts humains. En outre, ils prédisent qu’un AGI déployé de manière responsable – en d’autres termes, déployé en «étroite collaboration» avec des chercheurs dans des domaines pertinents, tels que les sciences sociales, pourrait aider à résoudre des problèmes de longue date concernant le changement climatique, les soins de santé et l’éducation.

« La création de [AGI] constituera le développement technologique le plus important de l’histoire de l’humanité, avec le potentiel de modeler la trajectoire de l’humanité », a déclaré Altman. «Notre mission est de faire en sorte que la technologie AGI profite à l’humanité tout entière. Nous collaborons avec Microsoft pour mettre en place la fondation de superinformatique sur laquelle nous allons construire AGI. Nous pensons qu’il est essentiel que AGI soit déployé en toute sécurité et que ses avantages économiques soient largement distribués. « 

En ce qui concerne Microsoft, il s’agit là d’une autre entaille dans une gamme d’outils d’intelligence artificielle comprenant des subventions de recherche et des suites de solutions telles que Windows Vision Skills aux fonctionnalités de productivité basées sur l’apprentissage automatique d’Office 365. Du côté des produits, la société a récemment apporté des améliorations à Azure Cognitive Services , un service préconfiguré conçu pour accélérer la création de modèles d’intelligence artificielle sans code et Azure Machine Learning, un ensemble d’outils hébergés dans le cloud facilitant le développement de modèles prédictifs, de classificateurs et de systèmes de recommandation. En outre, il a lancé en avant-première un kit logiciel pour la robotique et le développement de systèmes physiques autonomes, et a ouvert un outil permettant aux développeurs d’imprégner les systèmes d’intelligence artificielle de composants explicables.

Ces mises à jour font suite à des collaborations de haut niveau en intelligence artificielle avec AT & T, Adobe et d’autres. En juillet dernier, Microsoft avait annoncé son intention de s’associer à Walmart pour accélérer la transformation numérique du détaillant via une combinaison de services d’intelligence artificielle, de cloud et d’Internet des objets (IoT), principalement en fournissant l’infrastructure nécessaire via Azure et en appliquant des services d’apprentissage automatique à des tâches telles que routage des camions de livraison. Parallèlement, la société a accéléré ses investissements dans les startups en phase de développement, relativement jeunes et peu développées, contribuant à une hausse estimée de 72% en glissement annuel du secteur en matière de financement de la formation et de l’apprentissage automatique.

En juin, Microsoft a acquis la start-up Bonsai, basée à Berkeley en Californie, qui conçoit des outils d’apprentissage en profondeur destinés à l’entreprise. Et en novembre, il a acheté XOXCO, fabricant du framework Botkit, qui crée des robots conversationnels pour des applications de discussion en groupe telles que Slack et Microsoft Teams, plusieurs mois après s’être emparé de Lobe, créateur d’une plate-forme permettant de créer des modèles d’apprentissage approfondis personnalisés à l’aide d’une interface visuelle.

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