Un nouveau système qui écoute un son étouffant révélateur pourrait vous apporter une aide vitale à temps.
Si vous n’avez pas la chance d’avoir un arrêt cardiaque, vos chances ne sont pas bonnes. Moins de 6% des quelque 400 000 personnes qui en font l’expérience chaque année aux États-Unis survivent. C’est la principale cause de mortalité naturelle. Cependant, les chances de survie sont beaucoup plus grandes si vous obtenez de l’aide rapidement: une réanimation immédiate peut doubler ou tripler vos chances.
Un nouvel outil qui utilise le microphone de votre haut-parleur intelligent ou de votre smartphone pour détecter les signes avant-coureurs, puis appelle de l’aide en votre nom, pourrait contribuer à augmenter les taux de survie.
Le système, mis au point par des chercheurs de l’Université de Washington, utilise l’apprentissage automatique pour identifier le son étouffant révélateur (appelé respiration agonale) produit par les personnes qui luttent pour obtenir de l’air. C’est un signe d’alerte précoce pour plus de la moitié des arrêts cardiaques.
Les chercheurs ont formé le système à l’aide de clips de respiration agonale capturés à partir d’appels 911 passés dans le comté de King, dans l’État de Washington. Ils ont utilisé 729 appels représentant 82 heures d’enregistrements au total. Ils l’ont ensuite entraîné à d’autres sons que vous pourriez entendre dans la chambre de quelqu’un, tels que le ronflement ou les bruits associés à l’apnée du sommeil, afin d’éliminer tous les faux positifs.
Ils ont utilisé deux ensembles différents d’enregistrements: les sons du sommeil recueillis par 35 volontaires et ceux de 12 patients participant à une étude sur le sommeil, car ils souffraient de ronflements et d’apnées. Ces derniers enregistrements ont produit des sons similaires à ceux de la respiration agonale, ce qui a permis d’affiner la précision de l’outil.
«Lorsque nous l’avons testé sur notre système, nous avons constaté un taux de faux positifs de 0,2% dans le groupe des volontaires et un taux de 0,1% dans l’étude du sommeil», explique Justin Chan, qui a dirigé la recherche.
Le système a réussi à identifier correctement la respiration agonale dans 97% des cas, à une distance maximale de 20 pieds.
L’outil, décrit dans npj Digital Medicine aujourd’hui, en est encore à la phase de validation du concept. Il sera donc accessible au public dans de nombreuses années, bien que les chercheurs envisagent de le commercialiser à terme. «Nous aurions beaucoup de travail à faire avant de l’utiliser à grande échelle», a déclaré Chan.
Il a également suggéré que s’il était mis en œuvre dans la vie réelle, il serait logique que le système envoie un avertissement de 15 ou 30 secondes aux utilisateurs l’informant du fait que les services d’urgence sont sur le point d’appeler, afin qu’ils puissent annuler leurs appels. événement c’est une fausse alarme. Il est destiné à être utilisé dans les chambres à coucher, car c’est là que se produisent la plupart des arrêts cardiaques à l’intérieur des maisons.
Selon Peter Chai, professeur adjoint en médecine d’urgence au Brigham and Women’s Hospital de Boston, plusieurs défis doivent encore être surmontés avant que le système ne puisse être lancé.
« Il y a des questions sur ce que vous faites avec le bruit ambiant des autres personnes dans une pièce, ou si vous collectez des informations depuis le microphone d’un téléphone, ou ce que vous faites avec l’enregistrement par inadvertance », dit-il.
